内容简介
本书专为希望从Excel过渡到Python进行数据分析的读者设计，通过大量对比案例，帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能。全书从数据分析的实际工作流程出发，系统讲解了数据读取、数据清洗、数据转换、数据聚合、数据可视化等关键环节。
每章先展示Excel中的常用操作，再对应给出Python的实现方法，让读者在熟悉的Excel操作基础上，轻松理解Python的代码逻辑。书中内容涵盖pandas、numpy、matplotlib等主流Python数据分析库，并配有丰富的实战练习，适合数据分析初学者、办公人员以及希望提升数据处理效率的职场人士阅读。
目录
作者简介
入门篇
第1章 数据分析基础
实践篇
第2章 熟悉锅——Python基础知识
第3章 Pandas数据结构
第4章 准备食材——获取数据源
第5章 淘米洗菜——数据预处理
第6章 菜品挑选——数据选择
第7章 切配菜品——数值操作
第8章 开始烹调——数据运算
第9章 炒菜计时器——时间序列
第10章 菜品分类——数据分组/数据透视表
第11章 水果拼盘——多表拼接
第12章 盛菜装盘——结果导出
第13章 菜品摆放——数据可视化
进阶篇
第14章 典型数据分析案例
第15章 NumPy数组
入门篇
第1章 数据分析基础
实践篇
第2章 熟悉锅——Python基础知识
第3章 Pandas数据结构
第4章 准备食材——获取数据源
第5章 淘米洗菜——数据预处理
第6章 菜品挑选——数据选择
第7章 切配菜品——数值操作
第8章 开始烹调——数据运算
第9章 炒菜计时器——时间序列
第10章 菜品分类——数据分组/数据透视表
第11章 水果拼盘——多表拼接
第12章 盛菜装盘——结果导出
第13章 菜品摆放——数据可视化
进阶篇
第14章 典型数据分析案例
第15章 NumPy数组
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