成为数据分析师:6步练就数据思维

成为数据分析师:6步练就数据思维
作者:
托马斯·达文波特 , 金镇浩
译者:
盛杨燕
语言:
中文
类型:
AZW3
页数:
383页
大小:
13.94 MB
出版社:
浙江人民出版社
出版时间:
2018-01
分类:

内容简介

本书由数据分析领域的权威专家托马斯·达文波特与韩国数据科学专家金镇浩联合撰写,系统阐述了从零基础成长为数据分析师的核心路径与方法。全书以“6步练就数据思维”为主线,将复杂的数据分析理论转化为可操作的实践步骤,旨在帮助读者建立数据驱动的思维方式。

第一步,理解数据分析的基本概念与价值,明确数据分析在现代商业决策中的关键作用。第二步,掌握数据收集与清洗的方法,确保分析基础的质量与可靠性。第三步,学习数据探索与可视化工具,通过图形化方式发现数据内在规律。第四步,深入讲解统计分析与建模技术,包括描述性统计、推断统计及回归分析等常用方法。第五步,聚焦数据解读与洞察提炼,将分析结果转化为可执行的商业建议。第六步,探讨如何有效呈现分析成果,通过故事化表达提升数据沟通的影响力。

书中穿插大量来自金融、零售、医疗等行业的真实案例,结合图表、代码示例和练习,帮助读者在实战中巩固技能。无论是初学者还是希望提升分析能力的职场人士,都能从中获得系统化的知识框架与实用技巧,从容应对大数据时代的数据挑战。

目录

第一部分 3大阶段、6大步骤,高效商业决策的秘密
  01 阶段一:构建问题 良好决策最重要的一环
  02 阶段二:解决问题 数据分析的核心
  03 阶段三:传达结果并基于结果采取行动 一步没走好,就将功亏一篑
第二部分 未来人人都是分析师
  04 定量分析与创造性大融合 成就伟大的企业,造就伟大的个体
  05 成为数据分析明星 培养数据分析能力
  06 与数据分析师同行 数据分析无处不在
结语 数据分析,决战智能商业时代的关键
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