统计自然语言处理（第2版） (中文信息处理丛书)

内容简介

《统计自然语言处理（第2版）》是宗成庆教授所著的关于自然语言处理领域的经典教材。本书系统地介绍了统计自然语言处理的基本理论、方法和应用，涵盖了从基础概念到前沿技术的广泛内容。

书中详细讲解了统计语言模型、词法分析、句法分析、语义分析、机器翻译、信息抽取、文本分类等关键技术，并结合实际案例进行了深入剖析。此外，本书还介绍了近年来在自然语言处理领域取得的重要进展，如深度学习在自然语言处理中的应用。

本书适合作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、信息科学等相关专业的教材，也适合从事自然语言处理研究和开发的工程师和科研人员参考。

序一
序二
第1章　绪论
    1.1　基本概念
    1.2　自然语言处理研究的内容和面临的困难
    1.3　自然语言处理的基本方法及其发展
    1.4　自然语言处理的研究现状
    1.5　本书的内容安排
第2章　预备知识
    2.1　概率论基本概念
    2.2　信息论基本概念
    2.3　支持向量机
第3章　形式语言与自动机
    3.1　基本概念
    3.2　形式语言
    3.3　自动机理论
    3.4　自动机在自然语言处理中的应用
第4章　语料库与语言知识库
    4.1　语料库技术
    4.2　语言知识库

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