![吴培昊. 基于依存树到串模型的日汉统计机器翻译研究[D].北京交通大学,2015.](https://www.zhihailib.com/wp-content/uploads/thumb/2025/05/fill_w455_h634_g0_mark_93f4da3e51c9b5eabe3b8e5bc3573a7c.webp)
内容简介
本研究主要探讨了基于依存树到串模型的日汉统计机器翻译技术。通过分析日语句子的依存结构，并将其转换为汉语句子，研究旨在提高翻译的准确性和流畅性。
研究采用了多种统计方法和机器学习算法，对日汉翻译中的难点进行了深入分析，并提出了相应的解决方案。
目录
声明
摘要
英文摘要
1．1 研究背景与意义
1．2 研究现状与发展
1．3 本文研究的主要内容
2 统计机器翻译简述
2．1 数学模型
2．2 机器翻译的主要任务
2．3 现有统计机器翻译模型简介
2．4 机器翻译评测指标
2．5 本章小结
3 基于日语依存树的格框架文法定义及获取
3．1 格语法
3．2 依存树
3．3 日语依存树中的格框架获取
3．4 本章小结
4 日汉依存树到串翻译模型
4．1 日汉依存树到串翻译模型
4．2 日汉依存树到串模型的规则抽取
摘要
英文摘要
1．1 研究背景与意义
1．2 研究现状与发展
1．3 本文研究的主要内容
2 统计机器翻译简述
2．1 数学模型
2．2 机器翻译的主要任务
2．3 现有统计机器翻译模型简介
2．4 机器翻译评测指标
2．5 本章小结
3 基于日语依存树的格框架文法定义及获取
3．1 格语法
3．2 依存树
3．3 日语依存树中的格框架获取
3．4 本章小结
4 日汉依存树到串翻译模型
4．1 日汉依存树到串翻译模型
4．2 日汉依存树到串模型的规则抽取
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