R的极客理想——量化投资篇 (数据分析与决策技术丛书)

内容简介

本书是《R的极客理想》系列丛书之一，专注于量化投资领域。作者张丹结合自身多年的金融数据分析与R语言开发经验，系统讲解了如何使用R语言进行金融数据获取、策略回测、风险管理和投资决策。全书以实际案例驱动，涵盖股票、期货、期权等多种金融产品的量化分析方法，帮助读者从零开始构建自己的量化投资系统。

内容上，本书首先介绍R语言在金融数据处理中的基础应用，包括数据清洗、可视化、统计建模等；随后深入讲解量化策略的核心逻辑，如动量策略、均值回归策略、统计套利等，并附有完整R代码实现。此外，书中还讨论了投资组合优化、风险度量（如VaR、CVaR）以及绩效评估指标，为实际交易提供科学依据。

本书适合金融从业者、量化投资爱好者以及R语言学习者阅读，既能巩固编程技能，也能拓展金融投资视野。作者强调理论与实践结合，通过大量代码示例和回测结果，使读者能够快速上手并优化自己的量化策略。

序一
序二
第一部分金融市场与金融理论
  第1章金融市场概述
  第2章金融理论模型
第二部分 R语言数据处理与高性能计算
  第3章 R语言数据处理
  第4章 R语言高性能计算
第三部分金融策略实战
  第5章债券和回购
  第6章量化投资策略案例
结束语
附录A Docker环境安装

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