分布式人工智能

内容简介

本书系统介绍了分布式人工智能（DAI）的基本概念、核心技术与前沿应用，旨在帮助读者理解多智能体系统如何通过协作与交互解决复杂现实问题。全书从分布式人工智能的起源与演化出发，涵盖智能体建模、通信与协商、任务分配、分布式规划、多智能体强化学习等关键主题。

书中结合大量实例与场景，如智能交通、机器人协作、网络资源优化等，深入剖析了分布式环境下智能体的协调机制与学习算法。作者安波等专家在学术与工业界具有深厚积累，使得本书兼具理论深度与工程实践指导价值。

作为电子工业出版社出版的学术专著，本书适合计算机科学、人工智能、自动化等专业的研究生与高级本科生阅读，也适合对多智能体系统感兴趣的科研人员与从业者参考。通过本书，读者将掌握分布式人工智能的思维模式与实现路径，为后续研究或应用开发奠定坚实基础。

内容简介
第一部分分布式人工智能简介
  1 概述
第二部分分布式规划与优化
  2 分布式规划
  3 分布式约束优化
第三部分多智能体博弈
  4 纳什均衡求解
  5 机制设计
  6 合作博弈与社会选择
  7 博弈学习
第四部分多智能体学习
  8 单智能体强化学习
  9 基于模型的强化学习
  10 多智能体合作学习
  11 多智能体竞争学习
第五部分分布式人工智能应用
  12 安全博弈
  13 社交网络中的机制设计

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