微服务设计 (图灵程序设计丛书)

1.2.7 对可替代性的优化
1.3 面向服务的架构
1.4 其他分解技术
1.4.1 共享库
1.4.2 模块
1.5 没有银弹
1.6 小结
第 2 章 演化式架构师
2.1 不准确的比较
2.2 架构师的演化视角
2.3 分区
2.4 一个原则性的方法
2.4.1 战略目标
2.4.2 原则
2.4.3 实践
2.4.4 将原则和实践相结合
2.4.5 真实世界的例子
2.5 要求的标准
2.5.1 监控
2.5.2 接口
2.5.3 架构安全性
2.6 代码治理
2.6.1 范例
2.6.2 裁剪服务代码模板
2.7 技术债务
2.8 例外管理
2.9 集中治理和领导
2.10 建设团队
2.11 小结
第 3 章 如何建模服务
3.1 MusicCorp简介
3.2 什么样的服务是好服务
3.2.1 松耦合
3.2.2 高内聚
3.3 限界上下文
3.3.1 共享的隐藏模型
3.3.2 模块和服务
3.3.3 过早划分
3.4 业务功能
3.5 逐步划分上下文
3.6 关于业务概念的沟通
3.7 技术边界
3.8 小结
第 4 章 集成
4.1 寻找理想的集成技术
4.1.1 避免破坏性修改
4.1.2 保证API的技术无关性
4.1.3 使你的服务易于消费方使用
4.1.4 隐藏内部实现细节
4.2 为用户创建接口
4.3 共享数据库
4.4 同步与异步
4.5 编排与协同
4.6 远程过程调用
4.6.1 技术的耦合
4.6.2 本地调用和远程调用并不相同
4.6.3 脆弱性
4.6.4 RPC很糟糕吗
4.7 REST
4.7.1 REST和HTTP
4.7.2 超媒体作为程序状态的引擎
4.7.3 JSON、XML还是其他
4.7.4 留心过多的约定
4.7.5 基于HTTP的REST的缺点
4.8 实现基于事件的异步协作方式
4.8.1 技术选择
4.8.2 异步架构的复杂性
4.9 服务即状态机
4.10 响应式扩展
4.11 微服务世界中的DRY和代码重用的危险
客户端库
4.12 按引用访问
4.13 版本管理
4.13.1 尽可能推迟
4.13.2 及早发现破坏性修改
4.13.3 使用语义化的版本管理
4.13.4 不同的接口共存
4.13.5 同时使用多个版本的服务
4.14 用户界面
4.14.1 走向数字化
4.14.2 约束
4.14.3 API组合
4.14.4 UI片段的组合
4.14.5 为前端服务的后端
4.14.6 一种混合方式
4.15 与第三方软件集成
4.15.1 缺乏控制
4.15.2 定制化
4.15.3 意大利面式的集成
4.15.4 在自己可控的平台进行定制化
4.15.5 绞杀者模式
4.16 小结
第 5 章 分解单块系统
5.1 关键是接缝
5.2 分解MusicCorp
5.3 分解单块系统的原因
5.3.1 改变的速度
5.3.2 团队结构
5.3.3 安全
5.3.4 技术
5.4 杂乱的依赖
5.5 数据库
5.6 找到问题的关键
5.7 例子：打破外键关系
5.8 例子：共享静态数据
5.9 例子：共享数据
5.10 例子：共享表
5.11 重构数据库
实施分离
5.12 事务边界
5.12.1 再试一次
5.12.2 终止整个操作
5.12.3 分布式事务
5.12.4 应该怎么办呢
5.13 报告
5.14 报告数据库
5.15 通过服务调用来获取数据
5.16 数据导出
另一个方向
5.17 事件数据导出
5.18 数据导出的备份
5.19 走向实时
5.20 修改的代价
5.21 理解根本原因
5.22 小结
第 6 章 部署
6.1 持续集成简介
你真的在做CI吗
6.2 把持续集成映射到微服务
6.3 构建流水线和持续交付
不可避免的例外
6.4 平台特定的构建物
6.5 操作系统构建物
6.6 定制化镜像
6.6.1 将镜像作为构建物
6.6.2 不可变服务器
6.7 环境
6.8 服务配置
6.9 服务与主机之间的映射
6.9.1 单主机多服务
6.9.2 应用程序容器
6.9.3 每个主机一个服务
6.9.4 平台即服务
6.10 自动化
关于自动化好处的两个案例研究
6.11 从物理机到虚拟机
6.11.1 传统的虚拟化技术
6.11.2 Vagrant
6.11.3 Linux容器
6.11.4 Docker
6.12 一个部署接口
环境定义
6.13 小结
第 7 章 测试
7.1 测试类型
7.2 测试范围
7.2.1 单元测试
7.2.2 服务测试
7.2.3 端到端测试
7.2.4 权衡
7.2.5 比例
7.3 实现服务测试
7.3.1 mock还是打桩
7.3.2 智能的打桩服务
7.4 微妙的端到端测试
7.5 端到端测试的缺点
7.6 脆弱的测试
7.6.1 谁来写这些测试
7.6.2 测试多长时间
7.6.3 大量的堆积
7.6.4 元版本
7.7 测试场景，而不是故事
7.8 拯救消费者驱动的测试
7.8.1 Pact
7.8.2 关于沟通
7.9 还应该使用端到端测试吗
7.10 部署后再测试
7.10.1 区分部署和上线
7.10.2 金丝雀发布
7.10.3 平均修复时间胜过平均故障间隔时间
7.11 跨功能的测试
性能测试
7.12 小结
第 8 章 监控
8.1 单一服务，单一服务器
8.2 单一服务，多个服务器
8.3 多个服务，多个服务器
8.4 日志，日志，更多的日志
8.5 多个服务的指标跟踪
8.6 服务指标
8.7 综合监控
实现语义监控
8.8 关联标识
8.9 级联
8.10 标准化
8.11 考虑受众
8.12 未来
8.13 小结
第 9 章 安全
9.1 身份验证和授权
9.1.1 常见的单点登录实现
9.1.2 单点登录网关
9.1.3 细粒度的授权
9.2 服务间的身份验证和授权
9.2.1 在边界内允许一切
9.2.2 HTTP(S)基本身份验证
9.2.3 使用SAML或OpenID Connect
9.2.4 客户端证书
9.2.5 HTTP之上的HMAC
9.2.6 API密钥
9.2.7 代理问题
9.3 静态数据的安全
9.3.1 使用众所周知的加密算法
9.3.2 一切皆与密钥相关
9.3.3 选择你的目标
9.3.4 按需解密
9.3.5 加密备份
9.4 深度防御
9.4.1 防火墙
9.4.2 日志
9.4.3 入侵检测（和预防）系统
9.4.4 网络隔离
9.4.5 操作系统
9.5 一个示例
9.6 保持节俭
9.7 人的因素
9.8 黄金法则
9.9 内建安全
9.10 外部验证
9.11 小结
第 10 章 康威定律和系统设计
10.1 证据
10.1.1 松耦合组织和紧耦合组织
10.1.2 Windows Vista
10.2 Netflix和Amazon
10.3 我们可以做什么
10.4 适应沟通途径
10.5 服务所有权
10.6 共享服务的原因
10.6.1 难以分割
10.6.2 特性团队
10.6.3 交付瓶颈
10.7 内部开源
10.7.1 守护者的角色
10.7.2 成熟
10.7.3 工具
10.8 限界上下文和团队结构
10.9 孤儿服务
10.11 反向的康威定律
10.12 人
10.13 小结
第 11 章 规模化微服务
11.1 故障无处不在
11.2 多少是太多
11.3 功能降级
11.4 架构性安全措施
11.5 反脆弱的组织
11.5.1 超时
11.5.2 断路器
11.5.3 舱壁
11.5.4 隔离
11.6 幂等
11.7 扩展
11.7.1 更强大的主机
11.7.2 拆分负载
11.7.3 分散风险
11.7.4 负载均衡
11.7.5 基于worker的系统
11.7.6 重新设计
11.8 扩展数据库
11.8.1 服务的可用性和数据的持久性
11.8.2 扩展读取
11.8.3 扩展写操作
11.8.4 共享数据库基础设施
11.8.5 CQRS
11.9 缓存
11.9.1 客户端、代理和服务器端缓存
11.9.2 HTTP缓存
11.9.3 为写使用缓存
11.9.4 为弹性使用缓存
11.9.5 隐藏源服务
11.9.6 保持简单
11.9.7 缓存中毒：一个警示
11.10 自动伸缩
11.11 CAP定理
11.11.1 牺牲一致性
11.11.2 牺牲可用性
11.11.3 牺牲分区容忍性
11.11.4 AP还是CP
11.11.5 这不是全部或全不
11.11.6 真实世界
11.12 服务发现
DNS
11.13 动态服务注册
11.13.1 Zookeeper
11.13.2 Consul
11.13.3 Eureka
11.13.4 构造你自己的系统
11.13.5 别忘了人
11.14 文档服务
11.14.1 Swagger
11.14.2 HAL和HAL浏览器
11.15 自描述系统
11.16 小结
第 12 章 总结
12.1 微服务的原则
12.1.1 围绕业务概念建模
12.1.2 接受自动化文化
12.1.3 隐藏内部实现细节
12.1.4 让一切都去中心化
12.1.5 可独立部署
12.1.6 隔离失败
12.1.7 高度可观察
12.2 什么时候你不应该使用微服务
12.3 临别赠言
关于作者