内容简介
《不确定状况下的判断》是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼及其合作者阿莫斯·特沃斯基的经典著作，首次出版于1982年。本书汇集了两位作者及其同事关于启发式与偏差的研究成果，系统阐述了人们在不确定条件下进行判断和决策时的心理机制。书中指出，人们在面对复杂不确定的环境时，往往会依赖有限的启发式规则，如代表性启发式、可得性启发式和锚定与调整启发式，这些规则虽然通常有效，但也会导致系统性的认知偏差。例如，人们会高估事件的代表性而忽视基准概率，或者因信息可得性而高估其发生频率。本书通过大量实验和案例，揭示了这些偏差如何影响人们的风险感知、概率估计和决策行为，对经济学、心理学、统计学和政策制定产生了深远影响。卡尼曼也因此研究成果于2002年获得诺贝尔经济学奖。
本书的出版开创了行为经济学和行为金融学的新领域，挑战了传统经济学中理性人的假设。它表明，人类判断并非完全理性，而是受认知局限和情感因素影响。书中还探讨了专家判断的缺陷，以及如何通过培训和决策辅助工具来改善判断质量。对于希望理解人类决策机制、提升决策能力的读者来说，本书是不可或缺的经典之作。其内容严谨、案例丰富，适合心理学、经济学、管理学等专业的学生和研究者阅读，也适合对决策科学感兴趣的普通读者。
目录
第一部分 引论
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率：代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳：信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性：用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估：基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第1章 不确定状况下的判断：启发式和偏差
第二部分 代表性
第2章 小数律的信念
第3章 主观概率：代表性判断
第4章 论预测心理学
第5章 对代表性的研究
第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断
第三部分 因果性和归因
第7章 普通的归纳：信息不必然使人知情
第8章 不确定状况下的判断中的因果图式
第9章 归因过程中的缺陷：错误的社会评估的起源和维持
第10章 基率的证据式影响
第四部分 便利性
第11章 便利性：用于频率和概率判断的启发式
第12章 便利性和归因中的自我中心偏差
第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差
第14章 模拟启发式
第五部分 共变和控制
第15章 非正式的共变评估：基于数据的判断与基于理论的判断的比较
第16章 控制的错觉
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理：问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准：从当前的状况（1977）到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人：事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测：偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第33章 事实对恐惧：理解可觉知的风险
第十部分 附录
第34章 论统计直觉的研究
第35章 不确定性的变式
参考文献
第17章 测验结果的随意性
第18章 临床医学中的概率推理：问题及机遇
第19章 从经验中学习与决策中的次优规则
第六部分 过分的信心
第20章 在个案研究的判断中的过分信心
第21章 关于概率评估训练的进展报告
第22章 概率的校准：从当前的状况（1977）到1980
第23章 致那些注定要研究过去的人：事后诸葛亮的启发式和偏差
第七部分 多阶段评估
第24章 序列选择中复合概率的估计
第25章 人类信息处理中的保守主义
第26章 多阶段推理中的最佳推测假设
第27章 根据回忆信息推论个人特征
第八部分 校正程序
第28章 决策中非常规线性模型的优美之处
第29章 虚构数字的生命力
第30章 直觉预测：偏差和校正程序
第31章 去偏差过程
第32章 改善归纳推理
第九部分 风险知觉
第33章 事实对恐惧：理解可觉知的风险
第十部分 附录
第34章 论统计直觉的研究
第35章 不确定性的变式
参考文献
重要申明：
本书由书友@乞活军发布分享，仅供学习交流使用，版权归原作者所有。如有侵权，请联系我们删除。
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