内容简介
《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景,邀请著名企业中的一线架构师,结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。
《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域,分享的案例极其实用,代表了该领域较先进的架构。
无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验,对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。
《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。
目录
第1 篇 Hadoop 平台应用架构
Hadoop 技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构/方建国…………… 2
Hadoop 平台在金融银行业的应用架构/薛强彦…………….. 9
优酷土豆Hadoop 平台开放之路/傅杰………………….. 16
第2 篇 推荐系统架构
腾讯个性化精准推荐平台架构/洪坤乾…………… 28
社交网络大数据挖掘与社会化推荐引擎的构建/邓雄………….. 42
第3 篇 应用架构实践
微博用户兴趣建模系统架构/张俊林………….. 58
针对移动互联网应用的网络建设和优化/李永斌……… 65
西门子系统架构管理实践/李伟……………… 80
如何构建高性能、稳定的SOA 应用/汪洋………… 91
基于开源技术的网络安全架构实践/李晨光………………106
TOGAF 应用架构设计落地之道/温昱…………………120
分布式系统安全设计解决方案/汪洋…………129
第4 篇 大数据下的存储实践
淘宝海量文件存储实践/张友东…………………..136
内存作为统一存储实践/尹伟铭…………………145
第5 篇 数据库架构实践
数据库优化精髓暨数据架构最佳实践/侯圣文…………..154
Oracle、MySQL 还是NoSQL/简朝阳……………..162
SQL Server 中的高可用性/宋沄剑…………………..169
第6 篇 大数据下的IT 架构变迁
京东商城网站架构演变/王晓钟…………………………180
庶民架构——新浪视频后台架构变迁/郝光普………………..189
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