内容简介
《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》是面向机器人、计算机视觉和自主导航领域的重要专著,系统地介绍了视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,同时定位与地图构建)的核心理论与工程实践。全书共分14讲,从基础的数学工具入手,涵盖李群与李代数、相机模型、非线性优化、特征点法、直接法等关键技术,并深入讲解回环检测、地图重建、后端优化等高级议题。
本书以“理论与实践并重”为特色,每一讲均配有完整的代码示例和实验,使用C++和开源库(如Eigen、OpenCV、g2o、Ceres等)实现。读者可通过实际运行程序,直观理解SLAM算法的原理与实现细节。书中还讨论了视觉SLAM在无人驾驶、增强现实、机器人导航等领域的应用前景。
作为国内SLAM领域的经典教材,本书既适合计算机视觉、机器人学方向的研究生和科研人员阅读,也适合希望入门视觉SLAM的工程技术人员参考。作者高翔博士团队结合多年研究经验,以深入浅出的方式降低了学习门槛,同时保持了技术内容的严谨性与前沿性。
目录
阅读须知
第1讲 预备知识
1.1 本书讲什么
1.2 如何使用本书
1.3 风格约定
第2讲 初识SLAM
2.1 引子:小萝卜的例子
2.2 经典视觉SLAM框架
2.3 SLAM问题的数学表述
2.4 实践:编程基础
第3讲 三维空间刚体运动
3.1 旋转矩阵
3.2 实践:Eigen
3.3 旋转向量和欧拉角
3.4 四元数
3.5 *相似、仿射、射影变换
3.6 实践:Eigen几何模块
3.7 可视化演示
第4讲 李群与李代数
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