Python机器学习 (数据科学与工程技术丛书)

内容简介

《Python机器学习》是一本全面介绍如何使用Python进行机器学习的书籍。作者塞巴斯蒂安·拉施卡详细讲解了机器学习的基本概念、算法以及如何在实际项目中应用这些算法。

书中涵盖了数据预处理、特征工程、模型训练与评估、以及深度学习等内容。通过大量的代码示例和实战案例，读者可以快速掌握Python在机器学习中的应用。

无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这本书都能帮助你提升机器学习技能，并将其应用于实际项目中。

译者序
推荐序
作者简介
审校者简介
    1.1 构建智能机器将数据转化为知识
    1.2 机器学习的三种不同方法
    1.3 构建机器学习系统的蓝图
    1.4 Python在机器学习中的应用
    本章小结
第1章赋予计算机学习数据的能力
    2.1 人造神经元—早期机器学习概览
    2.2 使用Python实现感知器学习算法
    2.3 自适应线性神经元及其学习的收敛性
    本章小结
第2章机器学习分类算法
    3.1 分类算法的选择
    3.2 初涉scikit-learn的使用
    3.3 逻辑斯谛回归中的类别概率
    3.4 使用支持向量机最大化分类间隔
    3.5 使用核SVM解决非线性问题

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